hadoop

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hadoop

hadoop = common+hdfs+mapreduce+yarn

common

工具、rpc通信

hdfs

分布式文件系统，一个文件分成多个128Mb的文件，存储在多个节点，为了保证分区容错性，存有备份，默认为3。主从架构。

namenode

用来记录各个文件的block的编号、各个block的位置、抽象目录树

处理读写请求

可以有多个namenode

secondarynamenode

用来备份namenode,当namenode宕机的时候，帮助namenode恢复 ## datanode 用来储存数据 ## 副本机制 如果一个datanode挂了，就再开一个datanode，然后吧挂了的数据通过备份推出来存进去，如果之前那个挂了的又活了，则选择一个节点删掉。副本过多将导致维护成本提高 ## 优点 - 可构建在廉价机器上 - 高容错性 : 自动恢复 ## 缺点 - 不支持数据修改(尽管支持改名和删除) - 延迟高 - 不擅长存储小文件，寻址时间长，空间利用低

yarn

资源调度、管理框架 - resourcemanager 统筹资源 - nodemanager 资源调度

mapreduce

分布式计算框架